每經(jīng)記者｜李玉雯    每經(jīng)編輯｜張益銘    

“現(xiàn)階段，大模型的真正價值不在于大而全，而在于深而專——每一個垂直領域的深度突破，都會反哺整個生態(tài)的智能密度。”平安集團首席科學家肖京在“2025上海蘇河灣大會”召開期間接受《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）采訪時說道。

肖京將平安集團（以下簡稱平安）在此領域的實踐形象地描述為“站在巨人肩膀上做垂域創(chuàng)新”，并且提到，未來金融服務將不再是“人海戰(zhàn)術”，很可能是由少數(shù)優(yōu)秀專業(yè)人士來調教指揮一群機器人的模式。

在AI（人工智能）席卷各行各業(yè)的當下，平安正通過“AI in All”（意為全面人工智能化）戰(zhàn)略重新定義服務邊際。相較于海外很多機構的AI還在“燒錢”，肖京對記者表示，平安的AI已經(jīng)不是“成本中心”，而是“價值創(chuàng)造中心”。

AI應用如火如荼的同時，一些問題也頗受業(yè)界關注。如何量化AI技術項目的商業(yè)價值？打造垂域模型會面臨哪些挑戰(zhàn)？在挖掘數(shù)據(jù)價值與保護用戶隱私之間怎樣尋求平衡？采訪中，肖京結合平安實踐就這些問題闡述了自身見解。

AI不是“成本中心”而是“價值創(chuàng)造中心”

NBD：平安很早就提出了“金融+科技”與“金融+生態(tài)”戰(zhàn)略，您如何看待AI技術在其中扮演的角色？它如何賦能金融主業(yè)，并在醫(yī)療、智慧城市等生態(tài)中創(chuàng)造價值？

肖京：AI技術是驅動平安“金融+科技”與“金融+生態(tài)”戰(zhàn)略落地的核心引擎。平安的AI應用經(jīng)歷了三個階段：從早期的有樣學樣小模型到第二階段的強思考模型，再到目前正在加速形成規(guī)?；芰?。通過AI技術底座以及智能體平臺，可以體系化地“自上而下+自下而上”對業(yè)務實現(xiàn)“三提兩降”（提升效果、提升效率、提升用戶體驗、降低風險、降低成本）和產(chǎn)業(yè)增值。

平安的業(yè)務場景非常多，通過AI與金融場景的深度融合，驅動了平安金融主業(yè)的全面智慧化升級。例如，在保險業(yè)務中，平安研發(fā)并上線了全球首個圖像識別車險閃賠系統(tǒng)，實現(xiàn)拍照上傳秒級定損，定損速度提升4000倍，日處理車險案件量4萬+，到目前為止仍是唯一規(guī)?；懂a(chǎn)的自動定損理賠平臺，相關技術已輸出給國內53家保險公司以及日本、歐洲等海外市場。

在智慧城市領域，我們以海量特色數(shù)據(jù)及專業(yè)金融領域知識為基礎，建立了多層次金融風險預警與經(jīng)濟決策系統(tǒng)，系統(tǒng)的債券違約預警模型可在較高精準率基礎上實現(xiàn)對違約企業(yè)召回率超90%，幫助客戶有效規(guī)避風險資產(chǎn)。同時，該系統(tǒng)也可為政府部門提供服務，可以提前6個月實現(xiàn)對經(jīng)濟風險洞察，宏觀經(jīng)濟核心指標預測準確率超過85%。

在醫(yī)療領域，平安打造的“醫(yī)博通”大模型，擁有2000億醫(yī)療Token（AI處理文本時的基本語義單位），覆蓋海量醫(yī)學術語、關系與證據(jù)，基于真實病歷訓練，可將咨詢準確率和診斷準確率分別提升到99%和94%。

從“企業(yè)級價值”來看，平安的AI已經(jīng)不是“成本中心”，而是“價值創(chuàng)造中心”——去年平安科技板塊營收超1000億元，其中AI驅動的業(yè)務占比超60%；而海外很多機構的AI還在“燒錢”，沒形成營收閉環(huán)。這就是“企業(yè)級價值創(chuàng)造者”的差距：平安能讓AI“賺錢”，還能幫行業(yè)“賺錢”。

“技術+制度”平衡隱私保護與數(shù)據(jù)價值

NBD：與追求通用能力的ChatGPT等相比，平安在發(fā)展垂直領域大模型方面積累了哪些經(jīng)驗？在金融、醫(yī)療等強監(jiān)管、高專業(yè)門檻的領域，打造專用模型的最大挑戰(zhàn)是什么？

肖京：與通用大模型不同，平安聚焦垂直領域深度專業(yè)化。通過多年深耕人工智能及大數(shù)據(jù)領域，平安已建立了完善的包括數(shù)據(jù)、模型、功能協(xié)同的研發(fā)和組織架構，支持快速基于最新模型技術進行研究和迭代，并有一支強有力的研發(fā)團隊，承擔全集團的底層和共性技術研發(fā)，建立了數(shù)據(jù)平臺、算法平臺、智能體平臺等系列平臺，使得最前沿的算法和技術可以快速上架，并快速測試和部署。

目前，平安已經(jīng)搭建了在不同場景下可以靈活組合的大小模型矩陣，有效應對不同場景需求，并實現(xiàn)投產(chǎn)最優(yōu)。這些模型和算法可以快速被調用或者私有化部署，廣泛應用于平安的金融業(yè)務和醫(yī)療養(yǎng)老業(yè)務中。

在模型打造的過程中，主要會面臨數(shù)據(jù)偏見、算法歧視等AI倫理風險。針對這類問題，對內，集團CEO（首席執(zhí)行官）牽頭成立AI治理委員會，通過研究、宣導、治理檢查三項舉措，有自上而下的抽查，也有自下而上的自查，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)、模型、應用場景的全鏈路管控，確保AI應用安全、合規(guī)、可控；對外，平安積極參與人工智能全球治理，加強行業(yè)及學術交流，協(xié)助推動行業(yè)AI治理標準化發(fā)展。

此外，還有準確率的問題，因為AI本身就是概率模型，本質就有一定概率出錯，只是概率大小不同，所以這種挑戰(zhàn)永遠存在。我們要不斷地通過各種技術、數(shù)據(jù)和不同方案去解決這些挑戰(zhàn)，有的是通過技術解決，有的是通過人工兜底的方式解決。

NBD：平安擁有海量、多維度的用戶數(shù)據(jù)，這是AI模型的基石，在全球數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管日益嚴格的今天，平安如何構建技術和管理框架，在充分挖掘數(shù)據(jù)價值與嚴格保護用戶隱私之間取得平衡？

肖京：在平安，我們以“數(shù)據(jù)向善”為原則，通過“技術+制度”雙軌框架，實現(xiàn)隱私保護與數(shù)據(jù)價值的平衡。

AI應用從“感知式”向“操作式”跨越

NBD：您認為平安在AI應用方面的核心護城河是什么？面對互聯(lián)網(wǎng)巨頭和新興AI科技公司在金融科技領域的競爭，平安的優(yōu)勢在哪里？

肖京：在科技創(chuàng)新領域，平安在AI技術的最新戰(zhàn)略思考是“五智”戰(zhàn)略，具體為智能化營銷、智能化服務、智能化運營、智能化管理、智能化經(jīng)營。核心邏輯是“AI In All”。

AI包括算力、數(shù)據(jù)、算法、場景四大核心要素，但平安更注重“站在巨人肩膀上做垂域創(chuàng)新”。一方面借力開源大語言模型降低技術門檻，另一方面則深耕垂直領域，在核保、理賠、風控、運營等環(huán)節(jié)，醫(yī)療、養(yǎng)老等垂直領域打造專屬垂域大模型，形成差異化技術壁壘。截至目前，平安有自研垂域大模型67個。

平安的AI應用已從“感知式”向“操作式”跨越，逐步落地“智能體應用”。以平安大模型為基石，智能體應用研發(fā)周期從月/季度壓縮到分鐘/天。目前，平安員工基于智能體平臺和人工智能底座，自主創(chuàng)建了5.7萬個智能體，覆蓋28.9萬名員工，智能體調用量超16億次。這些智能體并非來自總部命令，而是源于一線員工需求——每個理財經(jīng)理、保險代理、客服專員都可以在智能體上組建自己需要的AI助手。通過AI技術底座及智能體平臺，可以體系化地、自下而上地對業(yè)務實現(xiàn)“三提兩降”。

NBD：當前，平安重點關注哪些核心AI技術？您認為，這些技術在未來3~5年內會對金融、醫(yī)療等平安核心生態(tài)，帶來哪些可預見的改變？

肖京：一是一站式模型蒸餾能力及場景化訓練驗證能力。通過知識自動生成技術，顯著降低垂域模型訓練成本，解決金融場景中數(shù)據(jù)敏感性與計算資源瓶頸問題。目前，誰掌握專業(yè)數(shù)據(jù)，誰就擁有模型進化的主動權。未來，金融服務將不再是“人海戰(zhàn)術”，很可能是少數(shù)優(yōu)秀專業(yè)人士來調教指揮一群機器人的模式；少數(shù)領域專家通過指揮、調度、管理AI Agent（智能體）集群，實現(xiàn)大規(guī)模、高并發(fā)、個性化的專業(yè)服務。這種“專家知識模型化-模型能力代理化-代理服務規(guī)?；?rdquo;的新范式，正成為金融機構降本增效、提升服務半徑的核心路徑。

二是智能體及智能生態(tài)建設能力。AI大模型的深度應用正引發(fā)“鏈式反應”——不僅單點場景智能化，更催生出一批“AI原生應用”與“領域智能體”的系統(tǒng)性涌現(xiàn)。更重要的是，這些智能體并非孤立存在，而是通過統(tǒng)一的大模型底座實現(xiàn)能力共享與協(xié)同進化。到了現(xiàn)階段，大模型的真正價值不在于大而全，而在于深而專——每一個垂直領域的深度突破，都會反哺整個生態(tài)的智能密度。這種“專業(yè)深耕-能力溢出-生態(tài)共智”的飛輪效應，正在推動金融行業(yè)從“工具智能化”走向“系統(tǒng)智能化”，最終構建起以AI為核心生產(chǎn)力的“智能金融操作系統(tǒng)”。

三是模型的安全和可解釋性。平安作為綜合金融集團，模型安全涉及資金安全及醫(yī)療診斷責任——這些都是生死線。尤其金融監(jiān)管嚴、醫(yī)療容錯率低，首先技術手段一定要滿足合規(guī)和倫理要求，其次大概率仍然需要人類經(jīng)驗進行補充。模型安全和可解釋性不是技術選項，而是平安生存與發(fā)展的根本。